반응형 인공지능3 AI가 채용을 맡는 시대 — 이력서보다 데이터가 중요해진다 AI 채용 시대에는 이력서보다 데이터가 더 중요한 기준이 됩니다. 이력서와 데이터의 차이, AI가 사람을 평가하는 방식 변화를 정리했습니다.채용의 중심이 이력서에서 데이터로 이동하고 있습니다. 학력과 경력 위주의 요약 문서보다, 실제로 어떻게 일해왔는지를 보여주는 기록이 더 중요해지는 흐름입니다. AI 채용은 사람의 말보다 행동의 흔적을 읽어내며, 이 변화는 개인의 준비 방식까지 바꾸고 있습니다.AI가 채용을 맡는 이유는 ‘속도’와 ‘일관성’입니다지원자는 늘어나고 채용 과정은 점점 복잡해지고 있습니다. 기업 입장에서 모든 지원자를 사람의 눈으로 평가하는 것은 현실적으로 어렵습니다. AI는 수천 건의 지원 정보를 동시에 비교하고, 감정의 흔들림 없이 같은 기준을 적용합니다. 이 과정에서 학벌이나 말솜씨보다.. 2026. 2. 3. AI·로봇이 일하면 누가 세금을 낼까? 로봇세 논쟁 완전정리 AI와 로봇이 사람의 업무를 빠르게 대체하면서 자동화가 만든 부를 어떻게 사회와 나눌지가 중요한 논쟁이 되고 있습니다. 로봇세가 왜 등장했는지, AI 과세가 특히 어려운 이유까지 핵심만 분명하게 설명했습니다. AI와 로봇 자동화는 생산성을 높이는 동시에 인간의 일자리를 변화시키고, 국가가 세금을 걷는 방식까지 다시 고민하게 만드는 강력한 흐름입니다. 자동화가 확대될수록 소득세 기반이 약해지고 기술로 얻은 이익이 기업에만 집중되면서, 이 부담을 어떻게 사회가 함께 나눌지가 중요한 과제가 되었습니다. 특히 사무직과 전문직까지 대체하는 AI는 로봇보다 영향 범위가 넓어 과세 기준을 설정하기 더 어렵다는 점에서 논쟁을 복잡하게 만듭니다. 이런 이유로 로봇세는 기술 혁신을 유지하면서도 사회적 균형을 찾기 위한 핵.. 2025. 11. 17. 다이어트 앱과 AI 영양사, 효과와 한계 총정리 다이어트 앱과 AI 영양사의 효과와 한계를 과학적으로 분석했습니다. 최신 연구 결과를 바탕으로 체중 관리의 진실과 올바른 활용법, 그리고 AI 영양사의 한계까지 총정리했습니다. 스마트폰 하나로 식단을 기록하고 AI가 맞춤형 식단을 제안하는 시대입니다. 다이어트 앱과 AI 영양사는 체중 감량과 생활습관 교정에 도움을 주지만, 기술에만 의존할 경우 한계가 분명합니다. 최신 연구에서는 꾸준한 기록 습관과 전문가의 조언을 병행할 때 가장 효과적이라고 제시합니다. 이 글에서는 다이어트 앱과 AI 영양사의 과학적 근거, 장단점, 그리고 올바른 활용법을 Q&A 형식으로 자세히 살펴봅니다.다이어트 앱과 AI 영양사, 스마트하지만 완벽하진 않다다이어트 앱과 AI 영양사는 이제 ‘다이어트 파트너’로 불릴 만큼 생활 속에 .. 2025. 10. 11. 이전 1 다음 반응형